Chuyên mục
Khám phá nội dung theo từng chủ đề
Nền tảng phân tích số liệu
Những khái niệm phải hiểu trước khi nhờ AI: phân tích mô tả/chẩn đoán/dự báo/đề xuất, chỉ số vs số tuyệt đối, tỉ lệ, tăng trưởng so cùng kỳ, trung bình và trung vị, phân phối, ngoại lệ, mẫu và tổng thể, tương quan và nhân quả, mức ý nghĩa nói nôm na.
10 bài viếtĐặt câu hỏi và câu lệnh phân tích
Biến câu hỏi kinh doanh mơ hồ thành câu hỏi phân tích đo được, cấu trúc câu lệnh cho AI (bối cảnh, dữ liệu, mục tiêu, định dạng đầu ra), bộ câu lệnh mẫu theo tình huống, hỏi tiếp để đào sâu, bắt AI nêu giả định, mô tả cột dữ liệu cho AI hiểu đúng.
10 bài viếtPhân tích bán hàng và khách hàng
Đọc doanh thu theo ngày/tuần/mùa, sản phẩm bán chạy và chậm (ABC), giỏ hàng, khách quay lại, phân nhóm khách RFM, tỉ lệ chuyển đổi kênh online, hiệu quả khuyến mãi, so sánh chi nhánh — cho shop, quán ăn, cửa hàng online.
10 bài viếtPhân tích chi phí và hiệu quả
Đọc báo cáo lãi lỗ cửa hàng nhỏ, cơ cấu chi phí, điểm hoà vốn, biên lợi nhuận theo sản phẩm, dòng tiền theo tháng, phân tích độ nhạy "nếu… thì…", so sánh phương án đầu tư máy móc/mở chi nhánh bằng số.
10 bài viếtDự báo và xu hướng
Dự báo đơn giản cho việc vận hành: nhập hàng, nhân sự theo ca, doanh số tháng tới; xu hướng và mùa vụ, trung bình trượt, khoảng sai số, kịch bản tốt/xấu, khi nào không nên tin dự báo, theo dõi sai số dự báo.
10 bài viếtBiểu đồ và trực quan hoá
Chọn biểu đồ đúng loại câu hỏi, nhờ AI gợi ý và vẽ biểu đồ, lỗi trực quan gây hiểu sai (trục cắt, biểu đồ tròn quá nhiều phần, 3D), màu sắc, chú thích, biểu đồ cho điện thoại, kể chuyện bằng một biểu đồ.
10 bài viếtBáo cáo và dashboard
Thiết kế báo cáo tuần/tháng, dashboard một trang cho chủ doanh nghiệp, chọn chỉ số hiển thị, tự động hoá báo cáo định kỳ, dùng AI viết phần nhận xét, báo cáo cho người không đọc số, trình bày kết luận và đề xuất trước cuộc họp.
10 bài viếtKiểm chứng kết quả AI phân tích
AI tính sai và bịa số thế nào, cách đối chiếu tổng, kiểm bằng mẫu nhỏ, bắt AI giải thích từng bước, nghịch lý Simpson, thiên lệch chọn mẫu, so sánh khập khiễng, kết luận nhân quả vội, khi nào phải nhờ người có chuyên môn thống kê.
10 bài viếtPhân tích theo vai trò và ngành
Áp dụng cho từng nghề: marketing đọc số quảng cáo, nhân sự đọc số nghỉ việc (ẩn danh), quản lý kho, nhà hàng–khách sạn, giáo viên đọc số lớp (không xếp hạng học sinh), nông trại nhỏ, phòng chăm sóc khách hàng, chủ nhà trọ.
10 bài viếtNghề phân tích thời AI
Chuyên viên phân tích dữ liệu làm gì, kỹ năng nền (tư duy kinh doanh, thống kê cơ bản, bảng tính, SQL nói chung), AI thay đổi công việc phân tích thế nào, xây hồ sơ dự án mẫu, chuyển nghề từ kế toán/marketing sang phân tích, đạo đức khi phân tích dữ liệu người dùng, trả lời phỏng vấn tình huống.
10 bài viết