Phân tích doanh thu theo ngày, tuần và mùa bằng AI: đọc đúng nhịp bán của cửa hàng
Cách nhờ AI đọc nhịp doanh thu theo giờ, thứ trong tuần và mùa vụ: so cùng kỳ cho đúng, tách ngày bất thường, biến nhịp bán thành lịch ca và lịch nhập hàng.
Phân tích bán hàng và khách hàng
Đọc doanh thu theo ngày/tuần/mùa, sản phẩm bán chạy và chậm (ABC), giỏ hàng, khách quay lại, phân nhóm khách RFM, tỉ lệ chuyển đổi kênh online, hiệu quả khuyến mãi, so sánh chi nhánh — cho shop, quán ăn, cửa hàng online.
Phân tích ABC sản phẩm bằng AI: tìm hàng bán chạy, hàng bán chậm và hàng giữ khách
Phân tích ABC giúp cửa hàng biết mặt hàng nào gánh doanh thu, mặt hàng nào nằm kệ. Cách nhờ AI xếp nhóm, chọn tiêu chí đúng và tránh những kết luận vội.
Phân tích giỏ hàng bằng AI: tìm sản phẩm hay được mua cùng nhau để gợi ý bán kèm
Cách nhờ AI đọc dữ liệu từng đơn để tìm cặp sản phẩm hay đi cùng nhau, hiểu độ tin cậy và độ nâng, tránh cặp ảo và biến kết quả thành gợi ý bán kèm.
Phân nhóm khách hàng RFM với AI: nhận ra khách thân, khách mới và khách sắp rời đi
RFM chia khách theo lần mua gần nhất, số lần mua và tổng chi. Cách nhờ AI chấm điểm, đặt tên nhóm, ẩn danh dữ liệu và chọn cách chăm sóc hợp lý cho từng nhóm.
Tỉ lệ khách quay lại và phân tích theo lứa khách với AI: đo đúng khả năng giữ khách
Một con số tỉ lệ quay lại chung dễ đánh lừa. Cách nhờ AI lập bảng theo lứa khách, đọc bảng tam giác, so lứa đến vì khuyến mãi với lứa thường và tránh kết luận s
Tỉ lệ chuyển đổi của cửa hàng online: dùng AI đọc phễu và tìm bước làm rơi khách
Cách dựng phễu từ lượt xem đến đơn giao thành công, đọc tỉ lệ chuyển đổi theo kênh và thiết bị, nhờ AI tìm bước làm rơi khách và kiểm kết luận trước khi sửa.
Đánh giá hiệu quả khuyến mãi bằng AI: tách phần bán thêm thật khỏi phần vốn sẽ bán
Doanh thu tăng trong đợt giảm giá chưa chắc là hiệu quả. Cách nhờ AI dựng đường nền, tính phần bán thêm, trừ hàng bị kéo sớm, hàng bị lấn và tính lãi thật.
So sánh doanh số các chi nhánh bằng AI: chuẩn hoá trước, kết luận sau
So tổng doanh thu giữa các chi nhánh dễ dẫn tới kết luận sai. Cách nhờ AI chuẩn hoá theo ngày, giờ, diện tích, tách lượt khách và giá trị đơn, so cùng điều kiện
Giá trị đơn hàng trung bình: dùng AI đọc phân bố đơn và tăng giá trị mỗi lần mua
Giá trị đơn trung bình dễ bị vài đơn lớn kéo lệch. Cách nhờ AI đọc phân bố đơn, tách số món và giá mỗi món, xem ngưỡng miễn phí giao, tránh tăng giá trị đơn mà
Doanh thu giảm không rõ lý do: dùng AI tìm nguyên nhân từng bước thay vì đoán
Khi doanh thu đi xuống, cách nhờ AI xác nhận giảm thật, tách theo kênh, nhóm hàng, khách mới và cũ, tìm phần đóng góp lớn nhất rồi mới đối chiếu nguyên nhân thự
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.