Phân nhóm khách hàng RFM với AI: nhận ra khách thân, khách mới và khách sắp rời đi
RFM chia khách theo lần mua gần nhất, số lần mua và tổng chi. Cách nhờ AI chấm điểm, đặt tên nhóm, ẩn danh dữ liệu và chọn cách chăm sóc hợp lý cho từng nhóm.
#cửa hàng online
Tỉ lệ khách quay lại và phân tích theo lứa khách với AI: đo đúng khả năng giữ khách
Một con số tỉ lệ quay lại chung dễ đánh lừa. Cách nhờ AI lập bảng theo lứa khách, đọc bảng tam giác, so lứa đến vì khuyến mãi với lứa thường và tránh kết luận s
Tỉ lệ chuyển đổi của cửa hàng online: dùng AI đọc phễu và tìm bước làm rơi khách
Cách dựng phễu từ lượt xem đến đơn giao thành công, đọc tỉ lệ chuyển đổi theo kênh và thiết bị, nhờ AI tìm bước làm rơi khách và kiểm kết luận trước khi sửa.
Giá trị đơn hàng trung bình: dùng AI đọc phân bố đơn và tăng giá trị mỗi lần mua
Giá trị đơn trung bình dễ bị vài đơn lớn kéo lệch. Cách nhờ AI đọc phân bố đơn, tách số món và giá mỗi món, xem ngưỡng miễn phí giao, tránh tăng giá trị đơn mà