Cây vấn đề: chia một câu hỏi phân tích lớn thành câu hỏi nhỏ trước khi giao cho AI
Cây vấn đề chia câu hỏi lớn như vì sao lợi nhuận giảm thành các nhánh không trùng, không sót, mỗi nhánh là một câu hỏi AI trả lời được bằng số liệu.
Biến câu hỏi kinh doanh mơ hồ thành câu hỏi phân tích đo được, cấu trúc câu lệnh cho AI (bối cảnh, dữ liệu, mục tiêu, định dạng đầu ra), bộ câu lệnh mẫu theo tình huống, hỏi tiếp để đào sâu, bắt AI nêu giả định, mô tả cột dữ liệu cho AI hiểu đúng.
Cây vấn đề chia câu hỏi lớn như vì sao lợi nhuận giảm thành các nhánh không trùng, không sót, mỗi nhánh là một câu hỏi AI trả lời được bằng số liệu.
Khung năm phần để viết câu lệnh phân tích số liệu cho AI: bối cảnh, dữ liệu, câu hỏi, giới hạn, định dạng đầu ra — kèm một câu lệnh mẫu đầy đủ.
Từ "dạo này bán chậm quá" đến câu hỏi có chỉ số, mốc so sánh, phạm vi và quyết định đi kèm: cách tách câu hỏi trước khi đưa số liệu cho AI.
AI đọc tên cột rồi tự đoán nghĩa. Cách viết từ điển cột ngắn: đơn vị, đã trừ gì, ngày nào là ngày nào, ô trống nghĩa là gì — để kết quả phân tích không lệch.
Câu trả lời đầu tiên của AI chỉ là điểm xuất phát. Bảy kiểu câu hỏi nối tiếp: tách nhỏ, đổi mốc, loại ngoại lệ, tìm phần đóng góp, giải thích khác.
Mọi kết quả phân tích đều dựa trên giả định. Cách viết câu lệnh buộc AI liệt kê giả định, phân mức chắc chắn và báo khi thiếu dữ liệu, trước khi kết luận.
18 câu lệnh mẫu tiếng Việt cho các tình huống phân tích hay gặp: xem nhanh một bảng, so sánh hai kỳ, tìm chỗ thay đổi, đánh giá một thay đổi, chuẩn bị họp.
Phân tích theo giả thuyết: liệt kê các khả năng trước khi mở dữ liệu, ghi rõ mỗi khả năng sẽ để lại dấu vết gì trong số liệu, rồi nhờ AI kiểm lần lượt.
Cùng một kết quả phân tích, sếp cần một câu, đồng nghiệp cần bảng, bạn cần cách tính. Cách dặn AI định dạng đầu ra: cấu trúc, đơn vị, làm tròn, độ dài.
Câu hỏi dẫn dắt, hỏi gộp, hỏi có phải không, hỏi nguyên nhân từ số mô tả: tám lỗi khiến AI trả lời trôi chảy mà sai hướng, kèm cách viết lại từng câu.
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.